建立企业智慧法务管理平台,整合法律审核、法律咨询、法律纠纷应对、法律风险预警等管理职能,重塑传统法务管理模式,实现企业法务管理智能化与自动化。
文/侯永宽 张本领 陈刚 魏爱臣
关键词:智慧企业 法务管理 智慧法务管理平台 大渡河公司
近年来,互联网、大数据、人工智能等信息技术的发展进入了新阶段,智慧企业、智能工厂、智能制造等概念不断提出并付诸实践。国电大渡河公司于2014年提出了建设智慧企业的构想,制定了智慧企业战略规划。
在智慧企业建设框架下,信息技术对管理产生的深刻变革,也给企业法务管理带来深远的影响。国电大渡河公司的法务工作作为重要的“专业数据中心”和“决策脑”的关键支撑单元,以智慧企业建设为依托,构建智慧企业法务管理模式,迫切需要借助大数据实现法律纠纷案件预测,利用人工智能开展日常法律咨询,利用机器阅读功能实现合同文件的自动审核并形成审查报告等。企业法务人员的工作重点将是对机器形成的法律文件进行审核及修正,对涉及价值判断的问题进行补充,二者结合,构成了新型的智慧企业法务管理模式。
智慧法务的主要特征
对企业智慧法务管理的特征作如下归纳:
1.人工智能大应用
人工智能将持续推动法律文件生成自动化及审核自动化,人工智能可能给企业法务管理带来更为深远的变化。一是法律文件生成自动化,在人工智能的参与下,企业法务人员使用法律格式的方式正从遵循模板向法律格式文件自动生成转变,在未来,借助人工智能系统,可以起草大部分的交易文件和法律文件,企业法务人员的角色将从起草者变成审校者;二是法律文件审阅自动化,尽职调查、合规审查等,都需要对法律文件进行审查、分析和研究,法律文件审阅自动化将能够显著提升企业法务人员的工作效率。
2.法律数据大挖掘
法律大数据的海量发掘,为智慧企业法务管理智能化、自动化提供了主要的支持手段。法律大数据挖掘主要体现在:一是对法律、法规、企业规章制度、正式发布的司法判例、主流学者的学术作品等进行系统地分类整理,建立标准的逻辑体系;二是建立法律词语库。从法律、法规、企业规章制度、司法判例、学术作品中提取若干关键词,经过归类整理,建立逻辑关联,形成庞大的法律词语库;三是借助上述工作,逐渐帮助机器理解法律用语,建立自身的知识系统,经过不断地学习,机器会变得越来越聪明,从而为实现法律文件自动生成、文件审阅、案件结果预测等工作奠定基础。
3.法务管理大平台
数据驱动是智慧企业法务管理核心要义,在实现企业法务信息化和智能化基础上,建立专门的法务分析平台进行大数据治理,结合外因需求、内在优化,做到全面感知、全面数字、全面互联、全面智能,达到数据驱动企业法务管理决策的目的。
智慧法务平台的建设规划与实践
一款基于人工智能的法律应用——ROSS系统的诞生,为现代企业法务管理释放了一个强烈的信号,在传统企业法务的日常工作中,机器人似乎比法务人员更聪明,且更为快捷地找到合适的解决方案。
国电大渡河公司智慧企业法务管理平台,正是以此为启发,充分借助于人工智能及大数据等信息技术,重塑现代企业法务管理,探索企业法务管理的智能化及自动化。
1.法律知识数据库构建
法律知识数据库的构建和不断完善是构建智慧企业法务管理系统的基本前提。一个法律专业人员之所以具备处理各种法律问题的能力,很大程度上是其完成了系统的法律知识学习与积累,并不断进行实地演练和操作。而法律知识数据库的形成过程,就是将这些法律知识转化成机器所能识别的语言,并植入人工智能大脑中,从而使系统储备了丰富的法律知识,借助这些知识不断地实践,最终实现法律人工智能“像法律人一样思考”。结合企业法务管理的需求,适合于企业法务管理的法律知识一般包括:国家层面的法律,正式发布的司法判例,法律专业论文,涉及行业的专业知识等等,这些法律知识数据库根据法律的不断更新、所在行业的需求,对知识系统不断进行更新和完善,形成法律人工智能处理各种日常工作最为核心的智慧资源库。
2.法律审核与法律咨询自动化
法律审核通常包括对规章制度、合同、专项文件进行审签,提出法律审核意见,必要时出具专项法律意见等。借助于海量的法律知识数据库,人工智能机器人能在几秒钟的时间内出具一份带有标准模板的法律意见书,并在通过与企业法务人员的反复交流中,对法律意见书进行不断修订与完善。在这个过程中,人工智能机器人承担了法律文书起草的角色,而企业法务人员更像是一个管理者和纠偏者,对机器人暂时无法企及的部分进行补充和完善。
在法律咨询方面,人工智能机器人同样可以通过在线法律答问的方式,扮演着自动化服务的角色。业务人员可以直接通过语音或书面的方式就涉及的法律问题寻求机器人的帮助,机器人在很短的时间内借助于已经学习的法律知识进行在线答复。借助于机器,日常简单的法律咨询问题可以自动完成,无需法务人员再额外耗费时间去应付。对于复杂的法律咨询问题,则可以借助于人工智能的力量,提供若干种解决方案,法务人员在此基础上进行完善。
3.合同管理智能化
合同管理工作,涉及合同洽谈、起草、审核、签订、履行、归档等流程,借助大数据及人工智能,实现合同管理工作更高效、更智能。以合同起草为例,如果法律知识数据库中已经完成了对海量合同文本的搜集与整理,那么合同办理人员或许只需要给予管理系统若干关键的命令,系统就能自动生成一份标准合同。再以合同履行为例,合同履行是合同管理中的关键环节,有效的合同管理能够最大限度地避免合同履约风险,通过设定合同履约的关键节点信息,借助智能化的合同管理信息系统,对履约过程实时管控,对违约行为及违约事件及时进行预警,并定期生成合同管理报告,提醒合同管理人员对合同管理中存在的问题不断进行修正和完善。
4.法律纠纷应对与风险预警智能化
解决法律纠纷的方式主要包括:协商、调解、诉讼、仲裁等。有效预防和应对法律纠纷,是企业法务管理的核心内容之一。虽然法律纠纷的解决依赖人与人之间的沟通,但借助于人工智能及大数据挖掘技术,通过分析过去发生的同类纠纷和同类案件的裁判依据、胜诉率等,为企业法务人员解决纠纷提供最优策略。比如,美国知识产权诉讼研究公司Lex Machina提供的服务,通过对成千上万份判决书进行自然语言处理,来预测案件结果。软件可以确定哪位法官倾向于支持原告,基于对方律师过去处理的案件形成相应的诉讼策略,针对某个特定法院或者法官形成最有效的法律论证等等。在此种情形下,法务人员的经验及既有知识储备相比过去就显得不那么重要,法务人员将更多地精力用于解决策略的选择以及与纠纷解决方面对面的沟通等。
以纠纷解决为基础,通过分析某一时段企业纠纷发生的频次、类别、金额等,为企业防范某一风险提供及时的预警及解决策略。例如,某一季度,企业合同纠纷较上季度大幅度上升,法务系统将发出自动预警提示,并指出预警的原因为合同文本缺陷,并提出合同文本的改进方案,交由法务管理人员进行决策。
智慧法务管理未来展望
以大数据、人工智能为重要特征的信息技术不断渗透到各个行业,并不断地改变着业已形成的运转模式,尤其是以机器替代人类工作的事情每天都在发生的情况下,企业法务管理也将不断突破传统的管控模式,更加智能化。基于大数据及人工智能的企业智慧法务管理,我们或许可以做出如下展望:
法务人员与机器一同学习,相互促进。法务人员将不断获得的知识及经验源源不断地传递给智能机器人,智能机器人发挥算法及大数据存储的优势,获得比人脑更多、更优的法律解决方案及策略,智能机器人获取的法律知识越多,其大脑就会越聪明。反过来进一步促进法律人的学习,形成良性互动。
法务人员将从模式化的工作中解放出来。法规、案件检索,格式化文书及合同起草这些日常模式化的工作将交给机器来完成,法务人员仅仅进行校核,工作效率将会大幅提升。
涉及情感、价值判断的法务工作,只能由法务人员完成。在智能化的企业法务管理时代,真正困难的是大量现实中的法律问题并不存在标准答案,对于法律问题的解答需要在利益、人情、机会等各方面的权衡,需要具有真正理解现实社会的能力,这对经验丰富的法务工作者来说都未必是简单的工作。因此法律人工智能就需要向这些经验丰富的法律人不断学习。而这些没有标准的经验却成为短时期内还无法攀登的高峰,除非有一天机器人真正能像人一样察言观色、深入思考。■
主要参考文献
[1] 涂扬举,郑小华,何仲辉等. 智慧企业框架与实践[M].经济日报出版社,2016.
[2] 於兴中.当法律遇上人工智能.法制日报[N],2016年3月28日.
作者单位 国电大渡河流域水电开发有限公司
|