文｜董衍善

   生产要素，指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，一般包括劳动力、资本、土地和创新（知识和技术）。随着工业互联网、物联网、大数据、人工智能等飞速发展，数字技术正推动中国从传统工业化向新型工业化快速演进，数据对社会和生产活动的贡献日益凸显，其在价值链中的高度流动性表现出明显价值化属性。人们逐渐认识到数据也是价值创造的关键赋能性要素，可称为第五大生产要素：一方面，数据要素赋能其他生产要素提升资源配置效率，发挥要素协同效应；另一方面，数据要素直接赋能研发、生产、交换和服务，实现价值倍增。

  围绕数据要素的基础制度体系、会计处理、应用创新等多个方面，相关部门进行了一系列探索和部署，数据要素产业顶层设计不断完善。政策端，2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)发布，构筑起数据基础制度“四梁八柱”，同时各地纷纷出台相应政策；机构设置上，2023年10月25日国家数据局正式挂牌，多地数据局陆续揭牌，随后《“数据要素×”三年行动计划（2024―2026年）》（简称“行动计划”）发布。这些试点改革有望推动数据要素产业加快完善和发展。

  推出“行动计划”的目的，一方面是打好制度和基础设施层面的基础；另一方面，通过针对工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等十二个行业和领域的部署，促进数据要素与劳动、资本等其他要素融合，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，提高全要素生产率，培育经济增长新动能。同时，通过不同类型和维度的数据融合，推动多领域知识渗透与创新，通过多场景应用、多主体复用实现多来源、多类型数据融合，驱动创新涌现，突破传统价值增长模式，拓展经济增长新空间。

  从经济角度看，数据只有与业务场景融合才能体现可计量的经济价值。当前，人工智能是让数据产生价值的最有代表性的手段。2023年人工智能应用带来惊人体验，大模型等应用技术的成熟和普及给数据要素价值化提供了另一种可能：通过多元数据融合，以量变引发质变，创造新的信息和知识，催生新业态、新模式，让企业在数据中“掘金”有了更大现实性，也为传统行业带来变革性战略机遇。

作者系思爱普（中国）有限公司行业专家