近日，埃森哲连续第23年发布技术展望报告。今年的报告主题为“当原子遇见比特：构建数实融合新基础”，探讨了企业加速全面重塑时，一系列促进现实世界与数字世界交融的技术发展趋势。报告指出，生成式人工智能等技术的迅速演进正在创造出超越人类想象的全新商业未来。

   通用智能：无限延展的智能边界。2017年以来，科技企业和研究人员一直致力于增加模型和训练集的大小，以此加快人工智能的更新换代。强大的预训练模型（又称为“基础模型”）在其接受训练的领域内表现出了前所未有的适应性。借助基础模型，企业能够以不同方式处理多项任务和挑战，将工作重点从构建人工智能，转向学习如何与人工智能合作。基础模型的全新功能以及技术的不断进步被一些业内人士视为迈向强人工智能（AGI）的重要转折点。强人工智能能够像人一样胜任智力任务。这类工具可以激发巨大的创造力和创新力，开启企业级智能新时代。

  数字身份：数字世界与现实身份的全息融合。便携式数字身份认证将为数字生活创造更多可能。对数字用户及资产进行认证，是数字世界和物理世界融合的另一个基础。数字身份不仅可以查验过去的记录，还可以为未来业务发展提供截然不同的数据共享和数据归属形式。多数企业高管将打造数字身份视为一项战略要务，而非单纯的技术事项。

   在推行核心数字身份的同时，我们还必须审慎思考相应的应用场景和使用规范，例如如何创建并关联与身份相关的数据、如何共享和管理这些数据，以及打造一个所有权清晰的生态体系。

  数据透明：共享数据成为宝贵资产。实现人工智能的价值潜力无法绕开数据。这意味着企业必须打破数据孤岛，并对数据底座更新升级。事实上，数据正在成为行业甚至跨行业竞争中非常重要的制胜因素。为了有效提高数据透明度，构建数据协同共享能力，企业需要审视整个数据生命周期，对数据采集架构进行重新设计，提升现有数据管理，并重新评估如何使用数据、谁有权访问数据以及希望访问哪些业务数据。

  前沿探索：计算与科学大爆炸。科技创新与数字技术之间的反馈循环正在变快，呈现两者相互促进、飞速发展的态势。两者联手有助解决当今世界面临的重大挑战。从企业提供解决方案的场所到产品构成，一切都可能发生改变。除此之外，社会对加快科技反馈回路的需求从未如此迫切。面对医药、供应链和气候变化方面前所未有的全球性挑战，我们需要加快速度，制订更完善的解决方案。

（根据相关资讯综合整理）