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《企业管理》杂志是由国务院国有资产监督管理委员会主管,中国企业联合会主办的中文核心期刊(月刊)。
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· 最高发行量48万份 渗透中国企业界
 
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注重可读性和观点的新颖。您不妨施展一下您的生
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    管理点滴    
  数字孪生在制造业的七种应用(2021-12)  
企业管理杂志 发布时间:22-02-28        
   

1.产品设计。数字孪生在设计阶段可以是虚拟原型,可以进行调整以测试不同的仿真或设计,然后再投资购买实体原型。这样可以减少将产品投入生产所需的迭代次数,节省时间和成本。
2.工艺优化。生产线上的传感器可用于创建工艺过程的数字孪生并分析重要的性能指标。对数字孪生体的调整可以用于优化产量、减少差异并帮助分析根本原因。
3.质量管理。在生产过程中监控和响应来自IoT传感器的数据,这些数据对于保持高质量和避免返工至关重要。数字孪生模型可以对生产过程的每个部分进行建模,以识别发生误差的位置。
4.供应链管理。供应链和物流/分销公司依靠数字孪生跟踪和分析关键性能指标,例如包装性能、车队管理和路线效率。它们对于零库存生产或按需生产以及分析分销路线十分有用。
5.预测性维护。用于单个设备或制造过程的数字孪生可以识别出在严重问题发生之前进行预防性维修或维护的变化幅度。它们还可以优化负载水平、帮助工具校准。
6.跨学科合作。来自数字孪生的运营数据随时可用,可以轻松地跨学科共享,从而实现协作,改善沟通和更快地制定决策。工程、生产、销售和市场营销都可以使用相同的数据一起工作,以做出更明智的决策。
7.分析客户体验。数字孪生通常用于长时间、海量数据的收集分析,从而深刻理解产品性能、分销和最终用户体验。这些数据可以帮助工程师和设计师改善客户对产品的响应,特别是在定制化和易用性方面。(小雪)
 

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