文/王洋
内容摘要：企业在市场活动中面对“海量数据”的包围，并形成对传统企业管理模式的冲击和颠覆，面对这一现状，企业需要积极地寻求自身管理模式的创新途径，从而在“大数据”时代建立生存基础。
关键词：大数据 模式创新 商业智能 企业管理模式
大数据时代考验着企业对数据的利用能力，对于非互联网属性的广大传统企业而言，要构建大数据管理思想还存在许多限制，包括市场供给关系的重构、各环节资源分配不均衡、产业链不成熟等。其中，最为关键的是传统企业管理模式下无法对数据进行有效的采集、挖掘和分析，这导致了产品市场适应性差和服务滞后的现象，所以，大数据时代的来临需要企业扭转传统的管理思想。
从企业个体角度分析，大数据利用的基本思想是“精简”而并非“海量”，精简掉对自身业务影响不大或无关的数据，筛选出高性能数据，这也从侧面反映出技术、创新、人力资本等无形资产开始占据主导地位。
一、现代企业管理模式在“大数据”概念下的缺陷
如今， 数据成为企业管理中最重要的影响变量——企业只有掌握更多市场、客户、竞争对手的信息才能维护自身利益，随着数据量的增加，数据处理和分析的难度也在提升；所以，衡量一个企业综合实力的标准不再局限于资源、资金、资产等要素，“大数据利用能力”逐渐转化为企业核心竞争力。现代企业管理模式下存在的大数据适应缺陷主要有三个方面。
1.企业管理中对大数据发展趋势缺乏清晰的判断
企业信息化建设在一定程度上改进了管理模式，但它并不意味着大数据，投入大量成本布局信息化战略是对大数据的一种曲解，也是未能对大数据发展趋势做出清晰判断的表现。
首先，大数据的核心是数据管理，即以数据化标准来指导生产、营销、财务等企业管理各方面的内容，企业信息化建设是实现数据管理的基础，但不是核心要素，通过数据管理实现“数据资源化”才是最终目的。
其次，大数据的关键是数据质量。大数据一旦实现“资源化”，就意味着它演化为社会关注、企业竞争和政府管理的重要资源，数据质量的好坏，直接影响企业大数据管理的质量，进而影响企业的商业智能水平。“商业智能”就是指企业能够快速分析数据的方法、技术、工具，而目前“商业智能”的理论在我国现代企业管理模式中并没有普及。
再次，大数据的终极目标是数据生态系统建设。如果我们将技术发展、信息安全、理论完善等要素考虑在内，它的实现不可能依赖某一企业或机构实现，更不能简单地视为一个“网络”；一方面，大数据的产生空间、对象不断膨胀，传感设备、智能移动终端、网络供应商、数据服务商等，任何一个介入互联网的端点都可以产生数据。另一方面，企业对大数据内容有着不同诉求，需要进一步加强数据细分和关联体系构建，这需要设置更多的数据主导角色。
2.企业管理者对大数据的商业价值重视力度不足
很多企业管理者认为只要做好充足的信息化准备，就可以应对信息爆炸带来的“数据冲击”，这种基于对抗思想产生的管理模式，不仅忽视了数据挖掘和利用的商业价值，也暴露了对企业传统管理模式的不理性坚守。
可以通过供应链竞争模式来理解大数据的商业价值。一方面，企业在市场经济中的竞争是必然的，但主导要素已经不是资源、渠道、财富，而是人才、创新和技术。另一方面，企业在市场经济中的竞争又是相对的，“竞争武器”不再是单纯的产品，而是与产品相关的一切商业关系，包括企业上下游的全部供应和分销要素，尤其是互联网经济环境下企业与消费者的隔阂消失，社会公众才是企业管理者的决策主体，从他们身上获取数据更有价值。在这种情况下，企业财务数据能够反映的只是阶段性、局限性的状况，并不能对企业管理发挥长效作用，也无法提供更具有针对性、价值性的决策依据。
3.企业管理层对大数据人才的重要性缺乏有效认识
中国经济发展过程的本质就是信息从“不对称”向“对称”发展的过程。大数据时代，信息的高效率流转和共享打破了市场闭塞，“信息对称”也未必能为企业带来收益。同时，企业如果忽视了数据的收集，就会失去市场动态和趋势，导致企业经营发展陷入困境。
企业要完成海量的数据分析和处理，依赖传统管理模式是不可能的，它需要整合更多的专业人才来完成数据的分解与重构，才能把控传播渠道和掌握传播规律，进而做出科学的预测；本质上说，对人才的要求已经超出了财务、营销、信息化等综合能力范畴，而我国绝大多数企业都缺乏此类人才——既没有引进和培养的意识，也没有相应的岗位设立和晋升空间。因此，也可以认为现代企业管理模式对大数据人才发展产生了阻碍性作用。
二、基于大数据的现代企业管理模式思路
现代企业管理模式的创新要调动与企业相关的一切要素，从创新思路上分析，主要包括大数据管理思维、大数据管理组织和大数据管理人才。
1.大数据管理思维的形成关键是提高企业商业智能
企业想要实现大数据下的管理模式创新，就需要奠定良好的互联网信息处理基础，培养企业人员的数据意识，尤其是管理层人员，要使其充分认识到数据在企业管理中的重要性，实现数据的真实性、及时性和可靠性——由此也就引出了管理人员大数据挖掘、分析和利用的能力要求。原因在于，商业智能的形成依赖企业业务数据的有效支撑，大数据的海量特征还伴随着数据发生的迅速性，对于企业管理人员来说，缺乏数据意识，就如同没有拧紧水龙头，数据资源会大量的流失，提高企业商业智能则可以有效地规避这一问题，实现全方位的搜集、分析和整理，帮助企业在决策方面得到更多的知识。
2.大数据管理组织的构建是创新企业管理模式的有效范式
近年来，随着现代企业管理思想的不断丰富，对我国企业组织结构产生了一定影响，总体上呈现出“纵向结构”向“扁平结构”发展的态势，但这种组织机构依然以发挥企业内部管理效应为目的，包括绩效、激励、权责等方面。培养企业员工大数据理念是创新企业管理模式的必要举措，在不打破现实企业组织结构的前提下，大数据管理组织是一种有效的方法，它也提供了多种参照范式。我们可以根据移动互联网技术的广泛应用为切入点，充分发挥社交网络的优势，形成企业管理“圈际化”效应。
企业在传统管理模式下很少关注员工的社交生活，这本质上是一种资源浪费。当前，微博、微信等移动社交平台的普及有助于构建一个以企业为核心的外部社交群，通过人与人之间的节点关联、信息中转，可以实现人力资源招聘、新产品动态了解、员工情绪意见等更有效的信息收集，从而帮助管理者做出有效的决策。
3.大数据管理人才是企业管理模式创新的可持续力量
现阶段，在企业中全面开展大数据人才布局战略的条件还不成熟，可以通过“试点”方式进行验证和推广，寻求更符合中国企业的大数据管理人才路径。人才是知识经济时代的核心要素，也是满足创新的重要人力资本，更是大数据时代企业管理模式创新的持续推动力。从无到有、从少到多的增加大数据管理人才在企业管理层中的比例，实现循序渐进的管理模式创新，这是现阶段我国企业的可行之路。■
主要参考文献
[1] 姜美娜.基于大数据的企业财务管理创新模式构建[J].商业经济研究,2016(22).
[2] 何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策,2014(04).
[3] 吴晓杰.大数据浪潮推动企业管理变革[J].现代商业,2014(23).
作者单位 北京尊盛资产管理有限公司
栏目主编 程丹丹
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