文/李晓亮

关键词：上汽大通  C2B  蜘蛛智选  智能定制  众智众筹  数字营销平台  智能供应链  灯塔工厂

     中国汽车产业经过近30年的快速发展，技术和服务已进入同质化阶段。面对消费市场的升级，汽车行业传统的垂直B2C模式基本没有能够对消费者个性化需求予以满足。工业4.0、智能制造以及数字技术的成熟发展，为汽车行业推行C2B大规模个性化造车提供了理论依据和技术支撑。汽车C2B模式就是要持续探索用户个性化需求，最大限度贴近客户需求，提升产品创新力，确保相对竞争优势。
     上汽大通汽车有限公司（以下简称上汽大通）在全行业率先提出了汽车行业C2B创新模式：以用户为中心的智能营销平台，以数字化运营为核心的智能工厂，以敏捷响应为目标的智能供应链。
    
一、以用户为中心的数字营销平台
     传统以主机厂为中心的业务模式不可避免地导致诸多用户痛点：用户缺少与厂商直接对话的渠道，意见和建议难以得到重视和反馈；差异化需求难以得到满足，被动接受配置组合，自由度低；缺乏个性化元素，无法彰显个性化标签。
     因此，上汽大通自主开发了蜘蛛智选数字营销平台，从车型的开发阶段就开始让用户深度参与全过程，从预测发布、用户下单、计划排产、零件入厂直至整车生产、质检、发运的每个环节，“直联用户，智能定制”理念覆盖全过程。
     蜘蛛智选智能营销平台的独特之处就在于将配置的选择权交还给消费者——用户可以从手机APP端定制需求、智能下单，自主选择个性配置（外观、内饰、驱动形式、动力配置、座椅布局等），平台会直接生成订单下放到生产线，并实现在线订单的可追踪和可查询。通过全业务流程数字化为用户带来线上个性化选车、线上下单、线上实时获取造车进度、线下提车的全在线购车模式，3 分钟就能让用户定制一辆拥有自己DNA的汽车，为汽车产品的研发和制造带来了颠覆性的变化。
     蜘蛛智选智能营销平台不仅有运用大数据勾勒需求画像的热门推荐、通过互动问答读懂用户购车需求的互动选车，以及迎合极致追求的极客定制，而且还有智能定制模式可以通过洞察用户的模糊需求，为用户智能推荐车型的现车推荐功能。当用户选好心仪的配置，在确认配置页面，蜘蛛智选还会根据附近4S 店的现车情况，推荐与该配置相类似的现车，为用户提供更多参考建议，同时可以更快提车。
      蜘蛛智选智能营销平台中埋设了近千个用户行为采集点，从浏览路径、停留时间、跳出率等多个角度分析用户的选配行为。大数据分析结果准确地反映了用户对平台的使用感受，在蜘蛛智选平台上线后，产品团队通过用户行为分析获得了精准的用户需求，让每一个迭代版本都能有优化改进。
     C2B与客户直联的定制创新模式带来的是对原有组织运作方式的巨大影响和挑战，需要数字化、智能化来驱动流程变化。蜘蛛智选智能营销平台的运营结合市场开放配置、市场配置组合、车型产品露出方案、选配模式策略、市场预热活动及发布、衍生服务（关联精品、售后服务产品、金融产品等），在车型早期设计阶段就实现了与用户在产品策略、工程设计、营销、制造供应链等多个业务领域数据化直联与互动。
    
二、以数字化运营为核心的智能工厂体系
     C2B智能工厂已经大大超越了传统实体工厂的范畴，从线下运营转向数字化运营，从封闭式体系走向开放体系，从目标式的发展转向敏捷迭代的发展。
     为了实现OTD（On-time Delivery，及时交付率）的透明和用户对订单交期选择的自由度及灵活性，上汽大通建立了OTD在线－日历订车模式，将传统的线下业务或无法实现的服务通过数字化技术实现，以便捷和时效性提高用户服务体验。
     日历订车模式可以使客户下单、接单、生产计划、制造以及运输的数据实时在线，用户可以获知订车的全过程信息，实现零距离交互，用户也可通过多种方式参与到产品的“智造”过程中来：
交付时间：基于当前工厂实际产能及已生成的订单情况，结合车间工艺的限制，计算车辆发运及在途时间，反馈客户实际提车的时间范围，客户可根据需要选择合适的提车时间。
智能排产：根据接收到的客户订单、经销商订单，考虑对物料、车间产能、工艺限制、客户要求的交付时间等，对上述因素进行统计规划，对每辆车进行投入、产出、发运的时间规划。

OTD在线跟踪：从下单开始，系统对客户车辆进行全生命周期跟踪，包括下单、排产、车身制造、油漆制造、总装制造、入成品车库、发运、在途路径跟踪等，并将这些信息实时推送给客户，做到交付透明。
     在用户参与选择交车日期的场景下，如何使个性化选配产品的OTD时间与传统汽车产品保持基本一致？上汽大通从OTD闭环入手，通过统一数据口径及指标定义，通过OTD数据打通传统跨部门业务流程。用户下单即可获得OTD交期日期，数字化生产线同步接收进行排产，从排产、制造工艺、质量方面确保个性化产品快速响应客户需求。
     在整车制造过程中，现场的装配工人、自动化设备及整车产品的精准协同，将每一个订单的工艺信息、车辆配置信息及物料信息高效、准确地传递到制造现场，完成客户与每一个制造单元的直联，打造智能制造工厂。
数字化工位：在工位设置IMAP工位屏，通过数字化工位打通了“产品数据－工艺开发－现场工艺指导”全过程的数据传输，快速响应工程更改，以可视化的方式指导现场装配，提升装配准确性。每辆车靠近工位的时候，该工位屏幕上会告知现场操作人员所需的安装零件及制造工艺。
柔性化制造：通过对智能设备的引入和改造，智能生产排程实现了产能优化和对交付需求的快速响应，包括建设车身立体库、分布式制造、小色漆滚珠切换、激光切割等；并且打通主机厂和多级供应商之间的信息渠道，实时共享跨企业数据，订单、预测发布，数据同步共享，指导备货和安排生产,最大程度减少供货提前期。
智能防错：在质量控制过程中，BQMS制造质量管理系统能够提供每台车的主体配置信息，质保检验人员按照配置清单就可进行功能性检测和目视化检查，整车通过质量检验后入库。在关键工位上还提供AI智能图像识别技术应用，建立生产线上的生产防错与纠错系统，实时校验订单需求、线上物料、生产序列、线上车辆的对应关系，提供智能化的AI防错解决方案。
    
三、以敏捷响应为目标的智能供应链
     C2B模式要求车企摆脱传统的节拍式产品升级，建立对主流需求变化的快速响应能力，让客户始终能够体验到最"in"的产品元素，保持产品的竞争力。而智能化、柔性化制造体系可以满足个性化定制对不同产品在生产线上的切换速度和频率提出的更高要求，在设计阶段就长远规划、兼顾硬件可升级性，提升产品快速升级的能力，同时完善售后的协同服务体系。
     不仅是整车厂商，供应商也需要突破原有模式，应对多品种小批量的模式，避免品种繁多以及供应商供货半径过长造成的供货不及时、缺料问题。上汽大通通过打造共享数据平台、准时供货、模块化设计和分布式制造等数字化运营模式，实现对供应链变化的敏捷控制。
     在传统信息化场景下，主机厂的订单、预测数据仅向一级供应商发布，下层级供应商信息传递迟滞，导致备货延迟甚至错误。上汽大通打造了一个实时的、跨企业的、互联互通的智能供应链SCM共享数据平台，把用户在蜘蛛智选上的选配数据，包括公司以及一二级供应商在内的BOM数据、库存数据、生产数据等，实时共享到统一的数据平台上，最大程度减少供货提前期，避免牛鞭效应。
     智能供应链SCM在线平台打通主机厂和多级供应商之间的信息渠道，确保信息及时透明，提高供应链数据准确性，指导供应链有效备货；对能级强的供应商通过供应链协同方式进行直联，提高供货效率；对能级低的供应商通过提供系统平台和工具帮助其构建能力。在这个新的数据化场景下，数据的实时性和数据维度都超越了传统模式。
     同时，上汽大通与主要供应商协作，推进模块化（KSK）项目，实现产品的模块化设计、生产，大大提升了对消费者新需求的响应速度。以线束为例，从工程设计开始KSK零件模块化工程开发取代之前以最终总成供货状态为零件号发布的模式，BOM中不含线束零件号，从整车属性中可以得到该车的模块号组合。整车生产时将车号（VIN）对应的模块号组合通过KSK系统发布至供应商。供应商根据VIN号对应的模块号进行生产和交货，对试点座椅供应商在厂内设置分装线和座椅仓库。主机厂及时拉料后排序上线。定价不再使用零件号进行，而是通过模块号定价与结算。这样，在整个供应链上没有一根多余的线束，每一根线束都有对应的车辆，做到了“零库存”。工程更改不必再考虑库存切换，大大加快了工程开发的响应速度。■

主要参考文献
[1] 张国方,许文硕,宋景芬.中国经贸导刊,以客户需求为导向的汽车大规模定制策略研究[J],2020,(6):113-116.
[2] 刘宗巍,张保磊,赵福全.面向智能制造的汽车企业C2B模式实施策略[J].科技管理研究,2019,(23):123-128.
[3] 周光凌,牛牧原,王汀.C2B模式下的汽车总装车间柔性化生产研究.企业管理[J],2017,(3):211-213.
作者单位 上汽大通汽车有限公司