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    企业信息化    
  创新计划管理模式助力智慧供应链(2020-04)  
企业管理杂志 发布时间:20-08-25        
   

加强源头管控,实现智慧应用,推动闭环管控。
 

文/徐欣  曲华磊  华天琪  王晋婧



关键词:智慧供应链  物资计划管理  物资需求预测  国网物资公司

     物资计划作为物资管理的“龙头”环节,在物资全供应链建设中具有核心作用。在国家电网有限公司建设“现代智慧供应链”,构建全流程可视、全链条协同、全业务智能的数字运营新模式的背景下,国网物资有限公司创新物资计划管理模式,促进跨专业业务融合与跨领域资源共享,深入挖掘全过程数据和信息价值,推动计划管理由业务驱动向数据驱动转型升级,切实提升物资全供应链管理水平及运营效率。
    
剖析问题,数据驱动物资计划管理
     物资是企业核心资源之一,物资计划管理环节是物资全供应链数据和信息资源的“源头”,直接决定着整个供应链的运营效率和效益。以往,物资计划管理存在以下问题或短板:
1.数据价值亟待挖掘利用
     不同专业间、平台间存在数据壁垒,数据来源错综复杂,尚未建立统一的数据汇集和整合平台,计划数据资源价值亟待深度挖掘和利用。计划管理与项目管理存在业务脱节现象,对项目需求缺乏统筹管理,处于相对被动状态。
2.智能化水平亟待提升
     计划管理手段与现代信息技术的融合度不高,需求预测、采购安排、需求计划编制提报、计划审查等重要工作仍依赖人工经验判断;计划管理全流程的可视化、智能化水平有待提升。
3.物资管理全链条协同机制亟待完善
     物资计划业务范围主要侧重于计划申报、审查等招标前序环节,并不能完全掌握计划流转至招标、合同、供应等供应链后序环节的状态信息,未能实现计划在全供应链层面的闭环管控。跨专业协同机制仍不完善,物资管理与项目管理各环节衔接和资源共享有待加强。
     针对上述问题,公司结合智慧供应链体系建设,推动计划管理由业务驱动向数据驱动转变:以信息系统接入为“基”,强化数据融通,实现计划管理全业务上线;以项目需求为“源”,横向实现物资系统跨专业协作,纵向贯通物资管理全流程各环节,提升供应链运营效率;以计划储备库为“池”,实现柔性匹配、在线预警、智能申报、常态审查;以内置规则为“纲”,实现采购安排与计划审查智能化,大幅提升采购规模效益。
    
内外协同,加强计划源头管控
     坚持“业务数据化、数据业务化、数据驱动管理”,打破专业壁垒,贯通各专业、各环节业务数据流,深度挖掘计划储备、滚动修编、批次安排、申报审查等全过程数据价值,强化源头管理,实现总部、省公司两级数据贯通和融合应用,有效提升计划“源”的质量。
     标准化、统一来源的数据有利于减少预测结果差异,提升物资需求预测精度,为数据价值的深度挖掘提供坚实基础。通过计划全流程线上流转,实现项目进度实时掌控、项目状态实时更新、项目数据同步提取。设计人员在平台可借鉴物资清册,快速编制需求计划,系统自动匹配相应的采购批次减少需求处理时间。
1. 构建需求计划储备库,优化计划“源”管理
     构建需求计划储备库,使物资计划管理主动向项目前端延伸。在项目储备阶段、初设阶段以及项目建设过程中,常态化开展需求编制及优化工作。通过创新需求计划编制模式,将需求编制工作前延至项目储备阶段,随着项目设计不断深入,再逐步细化需求计划内容,物资管理部门可随时掌握物资需求情况,为后续开展采购批次安排和物资采购计划执行分析提供管理依据。
2. 创新需求编制模式,智能校验入库计划
     设计单位预先结合“三通一标”,编制通用设计物资清册。编制需求计划时,通过选择物资清册直接生成需求计划储备信息,对部分需求进行调整后即可生成完整的需求计划,实现需求计划快速编制,提升计划提报效率。在需求计划入库时,通过固化校验逻辑对根据项目规模、物料清单、技术规范固化ID、物资成套比例关系等进行智能校验,及时发现编制问题,保障需求计划编制的准确性。
3. 滚动更新需求计划,保障采购准确及时
     项目下达后,项目信息变化或重大设计变更都会引起项目物料和物资清册的变更。项目分批下达后,储备库中相应调整物资需求时间;特殊情况下整个项目调减出综合计划,储备库中相应减少物资需求;随着设计深度的提升,部分物资数量或技术参数会发生变化,随时对储备库中的计划进行调整,实现需求计划的滚动更新。为确保采购内容准确、及时,即以物料变更作为触发条件,避免了因物资申报错误而造成合同变更和库存积压。
    
深度融合,实现计划智慧应用
     深化“大云物移智”等现代信息技术融合运用,从智能预测、动态响应、智能提报、常态审查四个方面开展智能化、信息化提升,切实解决项目前期物资计划预测失准、物资需求计划准确度不高、计划审查质量不佳等问题,实现需求计划“精准预测、提前储备、常态审查、智能提报、全程监控”,全面提升物资计划管理智慧化水平。
     创新需求计划编制审查模式,实现业务从线下转向线上、服务从被动转向主动、数据从分散转向统一、审查从传统转向智能。
1. 科学预测物资计划,提高需求计划准确程度
     通过与“项目里程碑计划”的有机衔接,结合物资需求计划储备池,参考物资采购供应周期和采购批次安排,依据历史采购数据和通用造价设计,利用大数据分析技术,统筹考虑物资采购供应周期以及采购批次安排,智能预测工程所需物资信息,动态管控物资需求计划的预测过程,以提升智能预测的有效性,提高需求计划的准确性及效率。例如:针对有项目储备的需求计划,依据发展部下达的年度综合计划数据,抓取需求计划储备库中对应项目物资数据信息,结合基建项目类型和里程碑计划,对接设备部检修技改进度安排,开展精准预测;针对无项目储备的需求计划,如配网物资需求计划,依据发展部年度综合计划和投资方向,结合设备、营销等专业的多维历史数据和项目特点,采取大数据分析模型进行预测分析,开展智能化预测。
2.动态优化精准更新,构建批次智能安排模型
     以实际需求和项目信息为依据,以信息化系统为支撑,改变以往采购需求固定时间编制、采购批次按经验安排的传统管理方式,按实际动态提取需求,按结构化采购批次安排编制逻辑和规则,科学编制和动态优化,大大提高采购批次安排与实际采购需求的匹配度,有效提升采购效率。例如,运用大数据技术整合批次管理要求、历史采购批次安排、节假日、物资供应周期等信息,建立采购批次智能安排模型,缩短单次采购安排周期,既充分考虑采购安排的全局性、前瞻性、指导性,又提升时效性、灵活性和匹配性,实现从“按固定时间平均分布”到“按需求精准制定”的转变。
3. 精准提醒智能协作,充分发挥计划引领作用
     利用物资计划提报演算模型,以物资到货期为终点,通过物资采购供应周期、采购批次计划申报截止时间、项目里程碑计划节点倒推出物资需求最早和最晚的申报时间,以及物资需求对应的最佳采购批次,可精准提醒物资需求部门开展需求计划申报工作。例如,根据采购批次时间节点安排,主动提醒相关业务人员“一键式”申报,使采购计划从“被动接收”到“主动提醒”,缩短计划提报工作链条。
4. 智能优化审查方式,实现采购计划自动审查
     通过提炼结构化审查要点及规则,开发采购计划审核全流程在线管理及关键要点自动审查功能,无缝对接、共享采购计划申报数据,从而避免数据交叉混乱,从审核效率、审核质量和审核数据管理等多维度提升采购计划审核及时性、准确性、规范性。在审查方式上,创新开展“常态审查+远程审查”模式,借助视频会议系统、信息管理平台、手机移动客户端等信息化手段,使物资部门、需求部门、技术专家等多方人员之间均远程开展日常工作、沟通、协调、信息传递,实现需求计划远程线上评审,顺利进入标包划分、资质设定等后续业务流程,做到与招标环节的无缝对接。
    
计划引领,推动全供应链闭环管控
     积极发挥计划“龙头”引领作用,构建贯穿计划、采购、合同、供应、质量等全过程的数据流通道,建立贯穿于物资全供应链各环节的指标评价和状态监测预警体系,实时跟踪需求计划从申报到利旧的全寿命周期状态信息,实现供应链数字化全覆盖和计划全链闭环管控。
     以问题为导向,强化全供应链业务协同联动机制,运用数字化、自动化、可视化信息技术,实现物资全供应链的智能化应用。
1. 贯通多级信息系统,实现全供应链数字运行
     以ERP、ECP、e物资、供应商门户等信息系统建设成果为基础,实现各个业务环节的线上执行、数据线上存储;建立统一的业务数据结构化标准,有机糅合应用于需求计划管理、采购管理、合同管理、供应商管理等方面的信息化系统,建立双向、高效的数据流通道,以数据流为媒介纵向贯通业务流,从而实现物资供应业务的数字化全覆盖。
2. 开展计划状态监测,加快全供应链智能响应
     以计划为龙头,梳理供应链各业务环节风险点,建立风险点识别和监测规则,对业务节点时效性状态、节点信息内容、业务流转情况实施自动判别;以时间为主线,建立贯穿于物资全供应链各环节的状态监测和预警体系,实时获取计划在供应链各环节的状态信息,与采购安排和项目实际需求进行智能比对分析,对计划、采购、履约、供货等各环节异常状态进行预警;以供应链业务执行过程的监控预警发信为基础,结合预警业务的重要性、问题紧急性、数据可用性等因素,自动响应触发异常问题干预,智能生成并派发任务处理工作流。
3. 建立多维分析体系,提升全供应链运营能力
     综合考虑供应链整体运营水平和业务条线运转质效,构建覆盖计划、采购、合同、质量监督、仓储调配、应急物资管理、废旧物资处置、供应商管理等供应链全业务的评价指标体系,客观量化反映供应链管理水平和运营能力;强化全供应链数据统计分析,密切跟踪和实时统计年度需求计划在供应链各环节的状态和执行情况,结合多维数据分析工具,深度透视评价指标关联影响因素,及时发现物资管理薄弱环节和风险点,为提高供应链整体运营能力和运营效率提供数据支撑。例如,开展年度需求执行情况分析,汇总统计各网省公司年度需求提报数量及金额、实际需求计划数量及金额,利用对比模型分析年度需求计划与实际需求计划执行情况,根据指标结果逐步修正,从而保证年度需求计划的准确性及合理性;开展采购规模统计分析,从采购方式、时间、紧急性、通用性等维度分析物资采购规模分布,动态掌握物资特性情况,指导优化采购批次安排;开展协议库存执行进度管控,跟踪协议库存执行进度,实时统计各类物资执行比率,动态调整后续协议库存采购规模,确保满足项目物资需求,降低库存积压和履约风险。
     在社会效益方面,公司充分运用采购数据多维分析成果,建立电力设备分级清单,提升采购集中度和设备质量,推动行业规模化生产,促进企业技术升级,进而推动产业转型升级;提升物资采购供应时效性,有力保障重点项目按时竣工和供电设施安全、有序运行,为企业经营和地方经济发展提供强有力的支撑;提高需求预测准确性,降低协议库存与实际需求执行偏差,提升用户满意度和效率效益,优化营商环境,持续为客户创造价值■


作者单位 国网物资有限公司
 

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