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    企业信息化    
  互联网技术如何匹配智慧企业(2018-04)  
企业管理杂志 发布时间:18-08-23        
   

在各业务领域引入大数据、物联网、移动互联、云计算等互联网技术,提出“一个融合架构”,即两套体系三大能力一朵云,将传统架构与互联网架构进行高效融合。

文/金泳

关键词:中国制造2025  浙江中烟  卷烟工业  智慧企业  互联网技术融合  数字化转型

     为了支撑以市场为导向、以数据为驱动的灵敏高效的烟草工业企业新形态,浙江中烟现有的信息技术架构覆盖已较为全面,但在业务交易层面,大数据分析能力还较弱。在人机交互和用户体验上还有待进一步提升,尤其是在信息获取和处理的即时性方面。物联网的应用仍主要以数据采集为主,尚未构建灵活、可扩展的物联网基础服务平台。
     智慧企业作为浙江中烟的重要战略,除了在思想、组织、流程机制上引入创新理念外,技术上更需要形成能够不断迭代升级的信息化支撑体系。
    
三大能力之大数据
1.  能力提升点
     大数据应用主要包括解释性分析、最优化分析、预测与相关性分析以及实时分析。浙江中烟的数据源流包括EPR、MES、批次管理系统、物资平台、数字化仓储、卷包数采系统、制丝集控、能源集控、营销平台、订单下行数据、互联网公开数据、移动终端采集数据、物联网采集数据、第三方授权数据以及商业公司的数据等。
     在数据的获取、整合、分析和使用上,公司需要建设以下大数据能力:
     数据获取:提升从移动应用、互联网应用、内部业务系统以及外部合作方系统中快速获取海量数据的平台能力;需要构建物联网传感设备、工业控制实时数据库等流数据获取和处理的平台能力。
     数据整合:需要整合业务系统、外部合作伙伴授权、互联网公开的海量结构化与非结构化数据的能力;需要提升数据清洗及结构化的整合能力,例如各工艺环节间的冗余数据处理等。
     数据分析:需要系统支撑复杂数据建模,对海量数据进行规律性探索和预测性分析;同时,建立以优化算法为核心的规则性分析能力,按模型对采集过程中数据流实现毫秒级低延迟分析反馈。
     数据使用:提升在业务前端灵活显示和快速调用数据分析和洞察结果的能力,在模型分析基础上展开便捷的人机模拟交互和优化分析;未来还需要打造将模型分析结果对设备等实物进行智能精确控制的能力。
     基于上述分析,未来浙江中烟主要能力提升点至少包括如下六类:获取、存储和处理海量规模数据的能力,整合清洗和处理多种来源数据的能力,分析处理外部非结构化数据的能力,与互联网应用结合,获取使用互联网数据的能力,支持实时或低延时反馈及精准控制的能力,能够满足复杂数据建模的计算。
2.  大数据能力支撑
     基于云平台PaaS层对大数据能力的支撑体现在全面覆盖所需要采集的数据,全面管理数据资源以及支持所有业务所需分析模型。数据采集既包括企业内部的所有结构化数据,也包括对外部第三方数据对接的支持,如各类互联网数据、非结构数据等,同时还有物联网、移动互联网的数据。
     对数据资源来说,包括整合内外部数据,提供全数据存储,形成统一的逻辑数据资源池,同时改变以往企业数据分散、标准不一致、数据不一致的情况。
     从对分析模型的支持上来说,包括对各类复杂算法和分析模型,如离线计算、自然语言处理、机器学习、多约束目标分析等内容的支持。
    
三大能力之物联网
1.  能力提升点
     浙江中烟涉及到物联网建设的能力主要包括:
     材料质量监测分析:托盘材料除需要含有批次信息、物料信息外,还需自动搜集工艺指标信息,以辅助生产环节按照材料和机器的适用性来组织材料预约。
     工艺多参数联合控制:需要自动搜集烟包上含有的片烟水分等理化指标,实现数据实时反馈至业务操作人员,基于事先设定的规则或人工判断,指导决策。
     物资数字化仓储:在原料入库时,需带入片烟环节的理化指标信息,提高原料的养护针对性;同时实现烟叶养护的理化指标自动采集,如温湿度等,从而实现实时的数据反馈和自动控制;在辅料入库、在库及移库时,通过自动化的操作提高入库效率。
     仓储数据持续分析优化:需要自动记录每一个出入库和在库的作业动作(包括人和叉车),通过分析作业时间、无效作业频率及作业习惯等,挖掘提升作业效率的空间。
     仓储过程实时可控:仓储过程数据实时搜集,并通过规划设定或人机交互,实现不同环节的实时控制。
     基于以上分析,未来浙江中烟在物联网方面主要有五大能力提升点,分别为:自动数据搜集能力、实时数据反馈能力、人机交互能力、自动控制能力和自动决策能力。
2.  物联网能力支撑
     考虑到浙江中烟已有部分系统实现了物联网平台的功能,并且与业务系统深度融合,因此,不建设统一的物联网平台,而是通过分散的系统形成逻辑上的物联网层,将物联网数据统一接入云平台。对现有系统和未来新建系统,需要制定并不断更新公司的物联网技术标准和规范。对于已有应用系统中无法采集的新感知设备,通过云平台上的物联网服务进行设备的接入以及数据的采集。根据现有的物联网新技术,针对不同空间、对象特性和用途特点,为建设智慧企业提供了成熟的技术。如图1所示。


    
三大能力之移动互联
1.  能力提升点
     主要有五类人群通过移动互联工具与公司形成紧密联系:
     全国512万零售户:通过微信二维码等手段,向零售户进行信息推送,提供营销活动线上申请报名、附近零售店搜索等O2O引流,劣烟申请退换、咨询客服等功能。
     全国上亿利群消费者:通过社交热点话题等进行消费者传播与教育,提供扫码验伪、投诉建议等功能,同时还有新品申购、品吸营销活动、产品定制服务等交互内容。
     一线外勤人员:如市场走访人员、烟叶基地管理人员等。通过与分析系统打通,随时随地获取外部分析结果,支持一线人员开展工作;与业务管理系统打通,工作任务及信息自动推送给外勤人员,并反馈走访结果形成管理闭环;还可基于位置信息等进行绩效考核管理等。
     企业内部现场执行人员:如工厂设备检修人员、仓库库管员等,通过与物联网设备联通,实现信息自动采集,还可以在操作时获得知识库辅助。
     企业各级管理人员:如公司领导、营销管理人员等,他们的时间较为碎片化,通常需要多线程工作,将移动设备与办公系统、业务管理系统打通,可以异地办公。同时与企业运营监控系统打通,随时了解核心业务指标,获得信息推送与关键事件提醒。
     基于上述移动应用场景的分析,公司在移动互联方面的能力提升点主要包括四点:提供高并发高可用的平台处理能力、提供高速快捷易用的终端用户体验、提供设备应用数据一体的安全体系和提供与应用平台快速集成开发的环境部署能力。
2.  移动互联能力支撑
     未来移动互联服务将主要在云平台的PaaS层实现,主要有以下三类功能:
     支持移动数据收集分析:主要对移动端用户的行为数据进行收集,支撑未来对消费者及零售户的分析。
     支持海量级用户并发:支撑百万级零售户移动应用以及上亿规模消费者移动应用的接入和服务。
     支持全国移动互联应用接入:通过浙江中烟企业云与外部公有云服务的对接,支持全国跨地域移动应用的接入和服务(如微信、App、扫码)。
    
云计算支撑
     未来浙江中烟互联网架构的建设将以云计算平台为支撑,在基础架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)上实现对大数据分析、智慧物联、移动互联三大能力的支撑。在进行传统技术架构引入互联网技术时,需视不同场景,分别采用SaaS层界面集成或PaaS层服务集成的模式,实现传统架构与互联网技术的高效融合。
    
融合平台
     结合目前浙江中烟的信息化技术架构和以上三大能力的建设,提出“一个融合平台”的技术架构,是指以云计算平台为依托,融合互联网架构与传统架构,支持物联网、大数据和移动互联三大能力的一体化平台,即“两套体系三大能力一朵云”。
1.  互联网创新技术架构
     在两套体系中,互联网创新技术架构将以云计算为承载,全面支撑智慧企业在大数据、物联网、移动互联方面的IT需求:PB级的大数据处理能力和可深化的智慧分析能力,带来智慧洞察;通过可扩展的物联识别能力和可升级的智能控制能力实现全面感知,通过移动互联实现统一用户体验和实时信息处理。最终基于企业云与非云环境的融合,打造弹性伸缩、低成本的基础架构,逐步转变为灵活动态、响应快、体验好的开发模式。
     创新技术架构的优势主要体现在以下三方面:
(1)敏捷
     敏捷支撑业务创新:当浙江中烟需要借鉴互联网模式进行业务或商业模式创新时(例如针对零售户、消费者移动交互、二维码支付、跨界营销等),传统架构很难有效支撑海量数据,高并发互联网新业务。而该架构已经在互联网企业得到广泛验证,许多传统企业进行业务创新时也采用该架构并取得了很好的效果(例如12306铁路订票系统)。
     敏捷支撑需求开发:不同于传统“需求-应用”开发的支撑模式,采用微服务方式极大地缩短了对业务部门需求的实现周期。
     敏捷支撑所需计算资源爆发式增长:可敏捷响应,根据需要快速扩充。
(2)一体化支撑
     通过融合的架构,用一个平台使大数据、物联网、移动互联三大能力无缝衔接,提高技术响应的敏捷度以及一体化衔接的能力。
(3)低成本
     由于技术架构的特点,可以采用相对廉价的服务器、开源产品等,从而帮助降低总体投资建设成本。
2.  两套体系的关系
     浙江中烟在历年信息化建设过程中已经形成了大量信息化资产,融合平台的建设策略将充分考虑这部分资产的再利用。因此,未来传统架构与互联网架构将在以下三方面存在长期并存、互相补充的关系。
     传统架构与创新架构在业务支撑能力上相互补充。互联网创新架构更适合分布式、大数据量、高并发的新型业务,但短时间内还很难完全支撑一致性较高的传统交易型业务(如账务实时处理等),因此在一定时期内,需要两者相互补充。
     传统架构与创新架构在数据上相互补充。传统架构与ERP等系统紧密融合,适合处理企业内部业务数据及结构化数据,而互联网架构更适合处理非结构化、碎片化数据,两者在数据源、数据处理分析方面相互补充。
     传统架构与创新架构在系统资源上相互补充。例如,数据中心是基于内存计算的数据汇集与计算平台,相较于大数据平台性能更优越,但存储空间扩展能力不够灵活,是整个分布式平台的有益补充。
    
建设策略
     对于已经形成的大量信息化资产再利用,根据不同系统的业务价值及技术成熟度,在新型互联网架构搭建过程中制定差异化的策略:
1.  无法互联网化
     此类系统以商业套装软件为代表,可先通过技术手段与互联网架构集成,待软件厂商技术发展后,逐步云化。
2.  可互联网化
     此类系统主要以自开发的软件为代表,可对业务必要性进行分析,对于具备高业务价值的,应逐步改造为互联网架构;对于低业务价值的,不考虑全面改造,可与互联网架构集成以实现业务需求,也可以考虑通过IaaS和部分PaaS,提高信息技术资源利用效率和敏捷程度。
3.  原生互联网架构
     此类系统以大数据平台和移动平台为代表,目前在建项目中所采用的主流技术架构均已互联网化。在未实现互联网架构前,先通过传统架构解决部分业务部门急用的支撑需求,之后再逐步迁移或集成至新架构。■


本文系中国烟草总公司科技项目 “‘互联网+卷烟工业’模式研究与应用”(编号110201502002)的阶段性研究成果
主要参考文献
[1] 覃荣,王吉斌,刘军.中国烟草行业推进“互联网+”行动计划与供给侧结构性改革的探讨[J].市场论坛,2016(9).
[2] 易北辰.移动互联网时代[M] .企业管理出版社,2014.
作者单位
浙江中烟工业有限责任公司信息中心
 

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