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    企业信息化    
  数据驱动智慧企业(2018-02)  
企业管理杂志 发布时间:18-06-20        
   

敏锐的感知能力、高效的传输能力、海量的存储能力、强大的计算能力、精确的分析能力,以大数据驱动企业决策与变革,推进企业管理升级。



文/涂扬举

关键词:大渡河公司  智慧企业  数据驱动

     随着信息技术、工业技术和管理技术的飞速发展,能源行业正掀起一场打破边界、多方融合的全新变革,智慧企业是新生事物,在业界没经验可参照。国电大渡河流域水电开发有限公司(以下简称大渡河公司)对大渡河干流水电资源实施“流域、梯级、有序、综合”开发,形成了电力生产、流域开发、综合发展“三线并进”的发展格局。自2014年初启动智慧企业建设以来,按照“总体设计、分步实施、稳步推进”的建设原则,以创新文化为引领,加强标准化、信息化等基础工作,狠抓智慧项目落地,同步推进管理变革,形成了智慧企业建设与改革发展相互融合、相互促进的良性互动局面。
    
一、加强组织领导
     1.坚持文化引领,营造创新氛围。将创新文化全面融入企业整体战略,与企业管理实践紧密结合,促使干部职工意识到创新与企业兴衰、自身发展密切相关,提升全员参与创新的主动性与积极性。
     2.加强顶层设计,抓好战略制订。成立了由总经理、党委书记负责的智慧企业建设领导小组,组建了一批国内知名院士、专家、学者为主的顾问团队,聘请承担杭州智慧城市建设规划咨询的浙江城云科技公司为咨询单位,开展战略规划研究。
     3.整合内外资源,发挥创新优势。充分利用内外部优质资源,在优势技术领域加强自主创新,在创新薄弱环节加大协同创新力度。开展校企合作、企企间合作及政企合作,不断积累有效成果与经验。
     4.紧密结合实际,分步分类推进。公司将智慧企业理论成果运用到重大工程建设、重点生产项目以及重要技改课题中,确保创新成果转化应用。
     5.注重总结改进,实现动态提升。公司加强智慧企业建设总结与改进,累计召开12期智慧企业沙龙,定期召开智慧企业工作推进会、课题报告会、成果发布会,研究国家最新创新战略与政策方针,积极推动行业标准制定及专利奖项申报,加强与中电联标委会的业务联系。
    
二、抓实基础工作
     大渡河公司按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的建设路径,全面铺开智慧企业基础建设,以大数据驱动企业决策与变革,推进企业管理升级。
     1.推进标准化建设,打造数据“大感知”网络
     标准化建设是提升大数据感知能力的基础,只有形成统一的标准、固化的流程,才能确保大数据的准确采集挖掘。一是提升设备状态感知能力。推进检修作业标准化建设,制定《水轮发电机组智慧检修标准》白皮书,明确共计128项常见故障监测指标,采集了7000余个状态监测量,及时掌握设备健康运行状况。二是提升缺陷管理感知能力。推进缺陷管理标准化,建立了缺陷数据库,围绕缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、缺陷处理四个方面,收录标准缺陷2000余条,提升了故障定位、隐患排查的精准度与及时性。开展了公司设备编码和物资编码标准化,形成了五段码8万余条的水电物资编码,六段码26万余条的设备编码,提升了设备物资管理科学化水平。三是提升水情气象感知能力。建立了由102个遥测站点组成、覆盖全流域的水情自动测报系统,每5分钟滚动采集水情雨情信息,灵敏感知各区域降雨及来水分布情况。四是提升库坝安全感知能力。运用自动监测技术,在流域电站大坝及周边山体中安装了1.9万余个自动化监测点,实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据,解决了以往大部分测点依靠人工测报且数据量收集相对较少的弊端。
     2.推进网络化构建,提高数据“大传输”效率
     先进的数据传输技术直接影响着信息交换与决策反馈效率,是开展大数据后续挖掘与运用的重要支撑。公司全面构建了由局域网、广域网、卫星网、移动网组成的四大数据传输通道,确保前端采集的数据资源与后台反馈的信息指令及时传输交换。一是建立了万兆骨干局域网,有力支撑了大量数据、图像、视频等信息传输,为设备在线监测、技术故障诊断以及专家远程会诊提供了技术保障。二是建立了与8M运营商专线、2.5G电力光纤专网相连接的广域网,确保基层专业数据与公司大数据后台实时对接。三是建立了覆盖流域生产区域的移动网,保证了智能安全帽、巡检预警机器人等现场移动智能设备的数据实时上传、信息及时反馈。四是建立了承担突发情况下应急通信的卫星网,增强了对紧急事件的应急响应能力。
     3.推进互通化建设,构建数据“大存储”平台
     公司建立了大数据中心,集中整合全流域网络信息资源,推进基层专业数据信息统一存储,提升了数据运用效率。从存储构架来看,通过信息平台互通化构建,确保大量专业数据在统一的存储平台上集中共享,避免传统信息化建设过程中,出现分类建设、重复建设和条块分割、数据孤岛等现象。从存储范围来看,公司将数据存储平台划分为设备域、安全域、物资域等11大主题域,横向拓展至生产、工程、合同、财务、人资等各大业务领域,纵向覆盖从工程规划、设计、施工、运行以及检修改造等各环节信息,实现水电工程建设及生产数据全过程可追溯。从存储安全来看,采用了“集中+分布”式的混合存储模式,承载了具有高可靠性的“N+1”负载均衡模式,建立了以全网态势感知为核心的信息安全监管平台,实时监测网络内外数据流,动态感知各类安全风险,实现量化提示和自动预警,确保数据存储安全可靠。
     4.推进集中化整合,提升数据“大计算”能力
     公司建立了云计算中心,构建了服务器虚拟化的云计算构架,通过资源集中化整合,将企业各类大数据集中迁移上“云端”,实现统一计算、统一处理。借助高效的计算能力,有力支撑了企业生产经营工作。一是实现水情信息精准预报。运用先进技术,每天开展10G容量的气象大数据计算分析,以细分网格量化全流域降雨情况,准确掌握区域来水与降雨分布,公司水情日预报精度达到95.1%。二是实现发电负荷科学分配。建成了基于大数据的梯级电站联合调度决策支持系统,自动计算各个电站、各台机组、在各个时点的最优负荷分配方式,实现了经济效益最大化。三是实现防洪调度有效控制。创新流域梯级电站闸门自动调度及远程控制技术,根据上游来水实时流量、历史流量以及自身泄洪能力,滚动计算各电站运行水位、泄洪流量等运行指标,自动推演未来24小时调度过程和闸门开度策略,确保在防洪安全的情况下,最大限度避免弃水损失。
     5.推进智能化运用,提升数据“大分析”水平
     公司注重大数据成果运用,加强采集数据研究分析,为企业生产管理与风险防控提供有力支撑。一是提升故障排查后台分析能力。公司研发的巡检预警机器人不仅具备在前端开展分析处理的能力,同时依托于实时联通的网络数据后台,将前端采集的各类图像、温度、震动、气体等异常情况信息,传输至数据后台开展运算分析,大幅提升了应急事件的分析处理能力与效率。二是提升设备运行趋势分析能力。采用超球建模专利技术的机器学习引擎,挖掘机组29个关键指标的历史数据,建立机组设备健康状态感知模型,实现设备健康度和发展趋势的数字化评价,科学判断发电机组健康趋势,为优化设备检修方案与策略提供了技术支持。三是提升安防系统联动分析能力。开展多系统联动平台建设,改变以往单系统之间或部分系统之间的联动,实现电厂中监控、励磁、消防等10余个子系统间有机关联,增强生产现场应急处理能力。四是提升工程数据综合分析能力。建立工程数据中心,同步跟踪监测多个施工单位、多个承包标段的施工过程信息,强化了工程建设安全风险管控、质量实时监控、进度仿真分析、投资决策预警和环保在线监测,提升了工程建设“五控制”管控能力。
    
三、狠抓项目落地
     大渡河公司将云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等先进技术,与水电生产建设、经营管理各环节深度融合,明确了大渡河智慧企业建设初期“一中枢、多中心、四单元”的顶层设计架构。按照总体规划,公司扎实推进各个智慧项目落地。
     1.决策指挥中心(决策脑)完成建设,正调试完善。决策指挥中心是公司领导层的关键依靠,承担着风险自动识别和预警、“三重一大”过程管控、应急情况下的指挥决策、基层业务的监管和追溯查询等职能。目前,决策指挥中心(第一期)已完成建设,正在抓紧调试,将于近期投入运行。
     2.专业数据中心(专业脑)全面铺开,已初具雏形。依托于机关职能部门,公司建立了多个互联互通的专业数据中心作为部门管理的专业脑,提升了专业化、集约化管理。
     建成了为智慧企业提供技术支撑的云计算与大数据中心,搭建了覆盖全流域的数据网络、安全管控、移动门户、视频协作等多个IT基础平台,有效推动企业数据资源的深度挖掘和全面利用。
     建成了为财务经营提供决策管控服务的财务共享数据中心,通过将标准和流程嵌入财务系统,推动经济业务全过程的业务流、资金流、信息流集中统一,实现会计集中核算、资金集中管控、报表集中编制。
     建成了为计划合同提供决策管控服务的采购与合同数据中心,围绕综合计划、采购、合同和造价管理四大管控职能,构建了采购、合同、廉洁三大风险防控体系,有效防范采购合同管理风险,提高了投资管控效能。
     建成了为安全管理提供决策管控服务的库坝安全管理中心,全面开展流域大坝安全监测、库区水文监测、大坝信息化建设、水工技术监督等工作,着力打造现代化监测标杆,提升了大坝安全管理水平,增强了对流域突发性地灾的防治能力。
     建成了为市场营销提供决策管控服务的售电服务中心,集中整合供需侧资源,打造发售用一体化核心业务链条,构建电力营销大数据平台,接入四川省上千家工业大用户信息数据,三年来完成直购电销售170亿千瓦时,形成了电力销售、客户管理、园区配售、电能转换四大业务。
     建成了为工程建设管理提供决策服务的工程数据管控中心,开展工程管控模型研究,建立风险预警及纠偏体系,强化工程筹建期、建设期、运行期全生命周期管理,实现了工程安全、质量、进度、投资、环水保管理风险分级预警及智能辅助决策,全方位提升了工程管控水平。
     建成了为低碳减排管理提供决策管控服务的碳资产管理中心,开展碳盘查、碳开发、碳交易、碳托管、碳金融、碳中和、碳排放信息平台运营等业务,具备了风、光、水、生物质等9种CCER项目开发能力,是中国国电集团公司碳资产经营管理平台,也是西南地区最大的碳资产管理机构。
     建成了党务管理服务的智慧党建云系统,在互联网、移动智能终端搭建了党建工作、学习和交流平台,开创了一站式服务、全方位沟通、便捷式管理、科学化决策的党建工作新模式,探索了提升党建工作科学化水平的新途径。
     与此同时,为机电设备管理提供决策服务的智慧检修中心已建成投运;为人力资源管理提供决策服务的智能弹性考勤系统,为综合保障提供决策服务的后勤管理、车辆管理、食堂管理、智能楼宇管理、人脸识别安防系统等专业数据中心正在逐步完善;为审计管理提供决策服务的审计信息管控中心,为移民环保管理提供决策服务的流域环保监测中心,为纪检监察提供决策服务的监督平台,为法律风险管理提供决策服务的法务信息管控平台等已完成规划,正有序开展建设。
     3.基层四大业务单元(单元脑)深入实施,正不断完善。在智慧企业核心业务改造过程中,公司采用“互联网+大数据”技术,深度融入传统业务板块,将原有的20多个基层专业领域划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大业务单元。通过业务量化,采集并生成全运营数据模态,应用最前沿的大数据分析处理技术,逐步实现企业各类风险全过程识别、判定并自动预警,实现企业运营风险识别自动化。
     智慧工程——全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控。
     智慧工程将信息技术与工程管理深度融合,通过打造工程数据中心、工程管控平台和决策指挥平台,实现以数据驱动的自动感知、自动预判、自主决策的工程管理模式。公司工程建设主管部门统筹规划,以沙坪二级水电站为试点,开展《智慧工程管理模型研究与管控平台开发应用》项目研究,通过了中国水力发电协会的科技鉴定,3项成果达到国际领先水平。
     智慧电厂——设备智能巡检、故障精准排查、系统协同联动。
     智慧电厂以自动控制为基础,以数据管理为核心,整合运行管理历史和人工经验,引导管理系统自主管理、自我演进,谋求设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。以预警机器人和智能安全帽为核心的智能设备投入,优化电厂员工的巡检工作体制,提高设备故障的精准排查率,减少电站安全风险,实现“无人值班、少人值守”运行模式。
     智慧调度——实时感知、精准预测、智能调控。
     智慧调度将气象、水情、防洪、发电、市场等信息融为一体,全面搜集、分析电网负荷、水情雨情、设备工况等海量数据,实现以数据分析挖掘为基础的流域水电调度控制模式。公司在国内大型流域首创梯级水电站群经济调度控制技术(EDC),并成功应用于大渡河中下游流域的电站,实现梯级电站站间负荷的实时、智能分配功能。
     智慧检修——同步监控、动态分析、智能诊断。
     智慧检修聚焦机组大数据挖掘,实时评价设备健康状态,预警预判设备运行风险,智能决策设备停复指令,实现检修管理手段由计划性检修、事后检修向状态检修、改进型检修演进。按照“互联网+”思维,建成中国工业设备管理平台,将全流域的水电重要设备进行数据采集,开展大数据治理和挖掘的二次开发,有效测评设备运行的健康程度及趋势预警,能提前3〜6个月预知设备运行状态,最大限度地延展机组使用寿命和提升经济效益。■


主要参考文献
[1]涂扬举,郑小华,何仲辉等.智慧企业框架与实践[M].经济日报出版社,2016.
[2]涂扬举.智慧企业关键理论问题的思考与研究[J].企业管理,2017(11).
作者单位
国电大渡河流域水电开发有限公司
 

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