文/杨鹏南 侯贵宾
关键词：互联网 数据增值应用 信息服务 港口
秦皇岛港是我国北煤南运大通道上的主枢纽港，在煤炭运输中占据着重要的位置。经多年信息化建设和发展，秦皇岛港已实现了港口管理的数字化。信息化应用系统覆盖港口业务、客户关系、设备运行以及生产作业等方方面面，积累了全面的港口运营数据。据不完全统计，当前秦皇岛港拥有数据近1000TB，监控点位2000多个，视频信息存储时长3个月。这些数据分别保存在不同的管理信息系统中，在完成管理上的需要后，几乎很少使用。如何在互联网时代，运用信息化技术和手段“唤醒”这些“沉睡”的数据，深挖数据的潜在价值，是当前企业管理者和信息化工作者的重要任务。
一、选准数据增值应用的方向
秦皇岛港的数据资源非常丰富，按管理主题划分，包括港口业务、客户关系、设备运行、码头作业等；按数据类型划分，包括数据信息、文本信息和视频信息等。
在客户迫切要求及时了解港口作业信息的呼声及港口内部通过强化信息服务水平提升港口竞争力需求的共同促进下，秦皇岛港以已有的信息资源为基础，依托互联网和移动互联网，采用大数据技术，从多个维度对港口生产数据、管理数据、客户关系数据和视频数据进行钻取分析，深入挖掘数据之间的关联关系，通过对已有数据的增值应用，从港口客户视频服务、港口客户关系、港口生产调度综合信息服务等多个角度为港口客户提供“随时随地”“即时可查”的港区物流信息服务。
二、视频信息与数据信息的整合，实现港口客户视频信息服务
视频信息服务以港口各作业环节的监控视频为主线为客户提供港口生产实时信息。通过这些信息，客户可以简单明了地掌握自己的货物将在什么时间、什么设备、什么流程上作业。在作业过程中，客户可以随时查看作业现场的监控视频。与监控视频同时展现的还有客户的作业数据信息，告诉客户当前作业的货物是什么、完成比例是多少、作业吨数是多少等。
1.监控视频信息的采集与整合
本着深挖已有信息资源价值，深入服务客户的指导原则，秦皇岛港通过对已有监控资源的整合及客户视频服务专用网络的建设，采集并整理到港口煤炭物流全过程监控视频信息。
秦皇岛港原有视频监控资源面向调度、安全等业务主管部门建设，具体功能以实现区域监控为重点，监控信号集中在监控室或监控大屏幕上统一显示。由于监控点位分散、各画面衔接不畅，无法为客户提供港口物流全过程视频画面，因此需整合后方能为客户服务所用。
在对已有视频资源进行整合后，按照客户视频服务的整体需求，对尚未实现监控的堆场建设了客户专用的视频信息网络。为保证监控效果，通过增加摄像机数量，对远端垛位通过多摄像机、多角度来保证监控效果。在设备选型方面，选用高清数字摄像机和重型云台的组合配置来确保视频效果。
2．港口客户作业数据信息与视频信息的整合
单纯的视频信息对客户的价值并不大，因为客户无法从众多的监控图像中找出哪一个是自己关心的，也无法将各个监控画面关联起来，获得作业链条上的整体信息。另一方面，视频信息是对作业现场的直观展现，但是无法反映出货物名称、作业进度、作业量等数据信息。为此，必须建立以客户为中心的数据信息库，采集并存储港口生产系统中的业务数据，完成由生产数据库向客户数据库的转换。这一步工作是“唤醒”沉睡数据资源，实现数据增值应用的关键。具体工作如下：
（1）客户业务数据的采集、清洗和转换
客户业务数据来源于港口生产系统。通过开发专用的数据采集程序，按照客户视频信息服务的需求，实时采集客户在港口的业务数据。在采集过程中按照数据的使用需求，自动完成数据的筛选及转换，最后存储到客户服务数据库中。
（2）客户业务数据信息与视频信息的匹配和同步
客户服务数据库中按照客户关键字存储了客户在港口的业务数据信息，但不包含港口堆场和作业现场的视频信息。视频信息存储在监控系统硬盘录像机上。因此必须找到一种方式实现视频信息与数据信息的匹配和同步。匹配后的数据能够按客户关键字反映港口业务的全过程。如哪个客户的哪个垛位正在进行哪类作业，作业的进度如何，作业量已完成多少等。视频信息与数据信息通过数据的发生时间实现匹配和同步。利用港口已有的统一授时系统确保生产数据库与监控服务器的时间同步，在视频信息和数据信息存储时都保存数据生成时间，在信息检索时按时间匹配视频信息和数据信息。
（3）客户视频服务信息的发布
客户视频服务信息的发布最终通过互联网网站和手机客户端实现。只要在有互联网或3G、4G、Wi-Fi信号的地方，港口客户就能够使用台式电脑、笔记本、平板电脑或手机随时检索查阅自己关心的港口作业视频信息和与之同步的作业数据信息。
三、跨管理主题数据信息的整合，实现港口综合信息服务
综合信息服务以生产调度数据为主线，为港口内外部用户提供港口运营综合信息。综合信息服务以秦皇岛港各管理主题已有数据资源为基础，采集调度信息、生产信息、设备信息、工业控制信息以及客户信息等重点数据，通过海量数据的整合，建设港口综合信息服务数据库。
1.数据的整合与分析
数据分析技术的发展为海量数据的整合与挖掘提供了可能。考虑到港口数据量巨大、关系复杂，通过使用大数据专业分析工具，采用先进的数据分析技术实现数据的抽取、分类、关联规则、回归、聚类、特征变化和偏差分析处理。在综合服务信息的展示上，除保留传统的二维数字表格形式外，使用数据转化工具将呆板的数字转化为直观形象的可视化图形，综合服务信息可以曲线图、饼图、柱状图等多种图形化的方式展现。
2.综合服务信息的发布
与客户视频信息服务一样，港口综合信息服务最终通过互联网/移动互联网实现。综合服务信息的发布采用了目前非常流行的H5超文本标记语言。用户可以像使用微信、微博那样，在手机中打开港口综合服务信息的发布链接，检索最新的信息。
四、港口服务质量的测评和考核
在客户视频信息服务和综合信息服务的基础上，利用便捷的互联网络条件和信息发布客户端，收集客户对港口业务的评价信息，让客户能够随时随地为港口业务质量点赞或是差评，引入客户监督机制，及时发现港口服务中存在的问题。测评和考核内容包括测评对象、测评方法、测评规则以及部门测评和人员测评结果公布等。服务质量的测评与考核对港口从业人员服务态度和服务的方式方法起到了有力的监督作用，在促进港口客户服务水平提升的同时也促进了港口生产作业精细化管理水平的提升。■
作者单位 秦皇岛港股份有限公司
编辑 高岭
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